五点取样法是一种应用统计学里的抽样方法，一般适用样本数比较少的状况，且样本数据呈现出比较均匀的趋势。具体来说，五点取样法一般适用以下情形：

　　1. 样本数据呈现出比较均匀的趋势。比如，某一时间段内的温度、环境湿度、压力等气候数据，或是某一时间段内的销售量、盈利等经济数据。

　　2. 样本数偏少，但我希望可以通过这种样本数据来对整体数据开展可能。比如，对某一设备进行取样检测，以了解其质量。

　　五点取样法的优势有以下几点：

　　1. 相比于其他抽样方法来讲，五点取样法计算方法非常简单，便于把握与使用。

　　2. 五点取样法得到的结果一般较为精确，可以体现出样本数据平均趋势。

　　3. 五点取样法能够避免一些随机偏差和误差，从而提高样本数据的稳定性和精密度。

　　4. 五点取样法一般适用样本数据呈现出比较均匀的趋势的现象，因而可以在一定程度上防止数据的不均匀性和倾斜性。

　　总体来说，五点取样法是一种又简单又高效的抽样方法，适用样本数偏少、数据呈现出比较均值趋势的情形下，能够提升样本数据的稳定性和精密度，为数据分析与管理决策提供借鉴。

　　此外，五点取样法还有以下几个优势：

　　5. 能够降低试验成本费。在一些实验分析中，样本数据的收集要付出很多人力、财力和资金。应用五点取样法能够减少取样数据的总数，从而减少试验成本费。

　　6. 大大缩短了试验时长。在一些实验分析中，数据收集要进行反复多次试验，用时很长。应用五点取样法可以在一定程度上降低取样频次，进而减少试验时长。

　　7. 能够降低数据处理多元性。在一些繁杂的数据分析过程中，取样数据的处理方式很有可能十分繁杂。应用五点取样法能够减少取样数据的总数，从而减少数据处理多元性。

　　需注意，五点取样法也有一些限定和不足。比如，五点取样法只有适用样本数据呈现出比较均匀的趋势的现象，对于一些呈现出比较明显倾斜的数据，选用五点取样法可能会致使数据失帧。除此之外，五点取样法很难保证取样数据能够很好地意味着整体数据，所以需要实际应用中谨慎选择适合自己的抽样方法。